Milesight CT305 – Transformador de Corriente Inteligente 500A entrada máxima

Monitorización inteligente de corriente sin interrupciones

El Milesight CT305 pertenece a la serie CT3xx de transformadores de corriente inteligentes, orientados a instalaciones donde se requiere medir consumo eléctrico sin realizar obras ni cortes de suministro. Su diseño tipo abrazadera (clamp-on) permite colocarlo sobre el cable activo de forma segura y rápida, evitando paradas operativas.

Medición hasta 500 A con alta precisión

Este modelo ofrece una capacidad nominal de 500 A RMS y se caracteriza por una medición fiable en aplicaciones reales de energía. Dispone de una precisión ±1 % para corrientes superiores a 5 Arms y una resolución de 1 mA, lo que lo convierte en una solución válida tanto para consumos elevados como para análisis finos en cuadros eléctricos.

Muestreo de alta frecuencia para análisis más detallado

El CT305 incorpora un muestreo de hasta 3.3 kHz, que permite obtener datos de corriente RMS y acumulados de consumo para análisis energético, auditorías y control operacional en instalaciones críticas.

Autoalimentado: instalación sin baterías ni mantenimiento

Una de sus ventajas principales es que funciona como un sensor self-powered: se alimenta directamente del circuito monitorizado. Esto elimina baterías, reduce mantenimiento y permite utilizarlo como sensor permanente en armarios eléctricos, fábricas o edificios corporativos.

Conectividad LoRaWAN® para despliegues escalables

Opera bajo LoRaWAN® mediante activación OTAA/ABP y es compatible con gateways estándar, facilitando despliegues en redes privadas o públicas. Se integra de forma natural en plataformas IoT como Milesight IoT Cloud, permitiendo centralizar métricas, alertas y gestión de dispositivos.

Alertas y mantenimiento predictivo

El CT305 soporta alarmas configurables por umbral, y puede utilizar una sonda externa NTC para monitorizar la temperatura del conductor. Esta funcionalidad permite detectar anomalías, sobrecargas o calentamientos antes de que se conviertan en una avería, facilitando estrategias de mantenimiento predictivo.